구글애널리틱스 GA4 초보 뽀개기 #4 헷갈리지만 필요한 개념 : 파라미터와 히트

파라미터 이해: 데이터 분석의 기본 원리

구글 애널리틱스(Google Analytics)에서 데이터 분석을 위해 파라미터는 핵심적인 역할을 수행합니다. 파라미터는 프로그래밍이나 데이터 분석에서 사용되는 변수로, 특정 값을 나타냅니다. #URL 뒤에 들어가는 "?", "/" 뒤에 들어가는 문자들!

구글 애널리틱스에서 사용되는 UTM 파라미터는 마케팅 활동에 관련된 중요한 정보를 식별하고 추적하는 데 사용됩니다. 이제 파라미터의 개념을 자세히 살펴보고 데이터 분석에서의 중요성을 알아보겠습니다.

파라미터 이해하기

파라미터는 URL에 추가되는 부가 정보로, 마케팅 캠페인의 특정 측면을 추적하고 분석하는 데 사용됩니다. 구글 애널리틱스에서 사용되는 주요 UTM 파라미터는 다음과 같습니다:

-utm_source: 마케팅 캠페인의 출처를 식별합니다. 예를 들어 이메일, 소셜 미디어, 특정 웹사이트 등이 될 수 있습니다.

-utm_medium: 마케팅 캠페인의 매체를 나타냅니다. CPC(클릭당 비용 지불), 이메일, 배너 광고, 소셜 미디어 등이 될 수 있습니다.

-utm_campaign: 실행 중인 특정 마케팅 캠페인을 대표합니다. 여러 캠페인을 구분할 수 있도록 도와줍니다.

-utm_term: 유료 검색 광고에서 사용되며, 특정 키워드나 광고 그룹을 추적합니다.

-utm_content: 동일한 캠페인이나 매체에서 서로 다른 버전이나 구성 요소를 추적하는 데 사용됩니다. A/B 테스트나 다른 창조적 요소 추적에 유용합니다.

이러한 파라미터를 활용하여 구글 애널리틱스는 트래픽 출처, 캠페인 성과, 사용자 동작 등을 추적하고 분석합니다.

히트의 힘을 활용하기

히트는 웹 분석에서 사용되는 핵심 용어로, 사용자와 웹사이트 또는 앱 간의 상호작용을 나타냅니다. 히트는 페이지뷰, 이벤트 추적, 전환 등 다양한 동작을 포함할 수 있습니다. 구글 애널리틱스에서는 히트를 기록하여 사용자 동작을 정확하게 파악합니다. 가장 일반적인 히트 유형은 다음과 같습니다:

-페이지뷰(Pageviews): 사용자가 웹 페이지를 로드한 횟수를 추적하는 히트입니다. 페이지뷰는 사용자가 페이지를 방문할 때마다 기록됩니다.

-이벤트(Events): 버튼 클릭, 동영상 재생, 파일 다운로드 등 사용자 상호작용을 추적하는 히트입니다. 페이지뷰를 넘어 사용자 상호작용에 대한 정보를 제공합니다.

-전환(Conversions): 사용자의 특정 동작이 완료된 것을 추적하는 히트입니다. 주문 완료, 이메일 구독 등 사용자 액션이 완료된 경우를 기록합니다.

이러한히트를 분석함으로써 구글 애널리틱스는 사용자의 행동, 참여도, 마케팅 캠페인의 효과 등에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.

예시

V=1 GA 버젼

&tid=UA-XXXXX-Y  추적 ID / 속성 ID

&t=pageview 히트 종류 = 페이지뷰

&t=event 히트 종류= 이벤트

&ec=video 이벤트 카테고리

&ea=play 이벤트액션

&ti=T12345 거래 ID

 

파라미터와 히트의 데이터 분석에서의 역할

파라미터와 히트의 역할을 이해하는 것은 데이터 주도적인 의사 결정과 마케팅 전략의 최적화를 위해 중요합니다. 파라미터를 활용하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

-캠페인 성과 추적: UTM 파라미터를 활용하여 웹사이트로 유입되는 트래픽의 출처, 매체, 캠페인을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 채널의 효과성을 평가하고 캠페인을 최적화할 수 있습니다.

-사용자 동작 분석: 히트를 통해 사용자 동작에 대한 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다. 페이지뷰, 이벤트, 전환 등을 분석함으로써 사용자의 참여도, 선호도, 웹사이트나 앱의 효과성을 이해할 수 있습니다.

-마케팅 투자 분석: 파라미터와 히트를 결합하여 마케팅 캠페인의 성과를 측정할 수 있습니다. 투자 대비 수익률(ROI), 전환율, 다양한 마케팅 채널의 영향력 등을 평가할 수 있습니다.

-마케팅 전략 최적화: 파라미터와 히트로부터 얻은 통찰력을 활용하여 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 우수한 캠페인을 파악하고 사용자 동작을 이해하며 데이터 기반 인사이트를 활용하여 리소스를 효율적으로 분배하고 마케팅 노력을 최적화할 수 있습니다.

결론
파라미터와 히트는 구글 애널리틱스에서 데이터 분석의 핵심 요소입니다. 파라미터의 힘을 활용하여 마케팅 캠페인을 추적, 분석, 최적화할 수 있습니다. 히트는 사용자 동작과 참여도에 대한 상세한 정보를 제공합니다. 파라미터와 히트에서 얻은 인사이트를 결합하여 데이터 주도적인 결정을 내리고 사용자 경험을 개선하며 비즈니스의 성공을 이끌어갈 수 있습니다.